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El modelado por ordenador impulsa el aclareo de precisi贸n en las fincas de manzanos

08 de Junio de 2020 |

Esta primavera, los productores de manzanas de Nueva York est谩n aplicando los resultados de una investigaci贸n sobre gesti贸n de fincas basada en modelos inform谩ticos, financiada por el Programa de Desarrollo Agr铆cola del Norte de Nueva York (NNYADP), para gestionar de forma m谩s precisa sus pr谩cticas de aclareo con el objetivo de producir fruta de mayor calidad para la cosecha de oto帽o.

Un seminario web que destaca ese trabajo est谩 disponible gratuitamente aqu铆.

En 2018, con una peque帽a subvenci贸n del NNYADP impulsada por los agricultores, la Universidad Cornell y los especialistas en frutas de la Extensi贸n Cooperativa comenzaron a evaluar la mejor manera de programar el aclareo de las flores de manzano, mediante el uso del sistema de modelado por ordenador de la Red de Aplicaciones Ambientales y Meteorol贸gicas (NEWA) de la Universidad Cornell. Por otro lado, una aplicaci贸n inform谩tica conocida como Pollen Tube Growth Model ("modelo de crecimiento de tubo de polen) est谩 disponible para los productores de manzanas por segundo a帽o. El modelo considera las aportaciones de cada productor para generar gr谩ficos de momento de aplicaci贸n en las fincas.

El seminario web incluye una presentaci贸n del profesor adjunto de Horticultura de la Universidad Cornell, Gregory Peck, sobre c贸mo los productores pueden poner en pr谩ctica el modelo en sus propias fincas midiendo los estilos de floraci贸n de los manzanos en las primeras floraciones y determinando cu谩ndo iniciar el modelo. El director de NEWA, Dan Olmstead, ofrece un tutorial sobre c贸mo gestionar una finca, variedades de manzanas y otra informaci贸n espec铆fica para productores. Para ver el tutorial haga clic aqu铆.

Virginia Tech ha desarrollado el Pollen Tube Growth Model y realizado pruebas de validaci贸n en fincas de Virginia, Washington y el estado de Nueva York. El modelo puede aplicarse actualmente a siete variedades de manzanas: Fuji, Gala, Golden Delicious, Granny Smith, Honeycrisp, Pink Lady y Red Delicious. Para los productores de Nueva York, el modelo utiliza los datos meteorol贸gicos proporcionados a trav茅s del Centro Clim谩tico Regional del Noreste de la Universidad Cornell.

"El aclareo de precisi贸n al principio de la actual temporada de cultivo es fundamental para reducir la carga de cultivo, lo que fomenta la floraci贸n en la siguiente temporada en las variedades bienales, incluidas Honeycrisp y Fuji. Tambi茅n nos permite comenzar el proceso de aclareo temprano en variedades dif铆ciles de aclarar, como por ejemplo Gala", expres贸 Michael Basedow, especialista en frutas de 谩rbol del Programa de Horticultura Comercial del Este de Nueva York de la Extensi贸n Cooperativa de Cornell.

M谩s de 80 productores y educadores participaron en el seminario web en vivo a finales de marzo. La financiaci贸n del Programa de Desarrollo Agr铆cola del Norte de Nueva York est谩 respaldada por la Asamblea Legislativa del Estado de Nueva York y administrada por el Departamento de Agricultura y Mercados del Estado de Nueva York.

Para m谩s informaci贸n:
Michael Basedow
Cornell University
Tel.: +1 (518) 410-6823
Email: mrb254@cornell.edu
www.cornell.edu



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